Kodėl mano „Twitter“ robotas yra įtakingesnis už jus

Naudojimasis internetu pirmiausia yra kiekybinė patirtis. Kiekvienai veiklai priskiriamas numeris arba metrika; kiekvienas veiksmas, privatus ar viešas, kažkur yra kažkaip saugomas. Taigi stebina tai, kad internetinės įtakos apskaičiavimas geriausiu atveju yra nepakankamai išvystytas, netikslus ir nepatikimas mokslas. Mes tiekiame pasauliui tiek daug duomenų, bet niekas negali mums pasakyti, kas tai yra.



Nepaisant tokių bendrovių kaip „Klout“ ir „Twitalyzer“ pastangų, pramonė, kuri pasirodė „įtakos“ matavimo srityje, labiausiai primena ankstyvąsias paieškos variklio optimizavimo dienas. Čia pilna gudrybių, žaidimų ir šešėlinių trečiųjų šalių, bandančių žaisti sistemą, kad greitai užsidirbtų. Kiekvienas, turintis kelias valandas, gali sukurti „Twitter“ robotą, kuris ne tik atrodo žmogiškas, bet ir, remiantis geriausiomis šiuo metu turimomis priemonėmis, yra įtakingesnis subjektas nei tikri žmonės.

Anksčiau šią vasarą, Studija iš federalinio Ouro Preto universiteto Brazilijoje rado būtent tai. Atidžiai stebėjęs robotų paskyrų elgesį, docentas ir tyrimo bendraautorius Fabricio Benevenuto sukūrė „roboto“ paskyrą, persirengusią Brazilijos naujienų kanalo „Globo“ žurnalistu. Sekęs didžiausią leistiną 2000 paskyrų, robotas - @Šventas91 - buvo liepta išsiųsti „Twitter“ nuorodas (atsitiktiniais intervalais, kad atrodytų kaip žmonės) į svarbiausias naujienas iš „Globo“ svetainės, taip pat įtakingų vartotojų įrašus iš naujo „Twitter“ su panašiais raktiniais žodžiais. Po 90 dienų @Scarinia91 sugebėjo surinkti patikrintų vartotojų retweet'us ir mėgstamiausius bei užtikrinti 37,5 „Klout“ balą ir įspūdingą „Twitalyzer“ balą - 86 (nuoroda - tyrime nurodytas Baracko Obamos „Twitalyzer“ balas - 100).

„Sukurti roboto paskyrą tikrai nebuvo sunku“, - „Benevenuto“ sakė „BuzzFeed“. „Informatikos studentui tai tikrai tik vienos dienos darbas. Jei mes galime tai padaryti, tikrai kiekvienas gali tai padaryti, o kiti, kurie praleidžia daugiau laiko, tai padarys geriau “. Jis taip pat teigia, kad susirūpinimą kelia ne tik robotai. „Daugelis realių žmonių bando manipuliuoti skaičiais ir taip pat atrodo įtakingi, ir dar daug ką galima padaryti, kad įtakos metrika būtų patikimesnė“.



„Ličio technologijų“ vyriausiasis mokslininkas daktaras Michaelas Wu, kuris jau kurį laiką bando suprasti socialinę įtaką, sutinka. „Pardavėjai neturi gerų priemonių tiksliai nustatyti tikrąją įtaką. Tai, ką jie randa, yra tam tikra įtaka, tačiau dažnai tai nėra tokia, kokios jie nori “.

Kad tokios svetainės kaip „Klout“ ir „Twitalyzer“ būtų sėkmingos, Wu siūlo joms sukurti adaptyvų algoritmą, kuris, užuot naudojęs nustatytus parametrus, mokosi iš žmogaus elgesio ir prisitaiko kaip robotai, netikri sekėjai ir nemalonūs „guru“, bandantys žaisti sistemą. „Šiuo metu atrodo, kad tas, kuris daugiausiai tviteria, gauna aukštesnį balą, bet mes matome, kad tai ne visai veikia, todėl jūs galite turėti žmogų, kuris išgyvena ir mažiau svarsto tokius dalykus kaip apimtis, nes visi daug tviterio. Iš esmės sumaišykite algoritmus, kad ir ką žmonės darytų žaidžiant sistemą, jūs sušvelninsite šią metriką ir sversite ją mažiau “.

Tačiau tokia sistema yra daug darbo reikalaujanti ir sunkiai įgyvendinama. „Yra tūkstančiai būdų, kaip apgauti sistemą, ir jūs turite sekti visą šį elgesį“, - sakė Wu ir pažymėjo, kad tokia sistema kaip „Google“ prisitaikantys paieškos algoritmai gali įtikinti matavimą - iš esmės tai yra jūsų socialinio buvimo puslapio reitingas. . Kaip besikeičiantys „Google“ algoritmai padėjo atsikratyti siaučiančių, šešėlinių 2000-ųjų vidurio ir pabaigos paieškos sistemų žaidimų, socialinis „PageRank“ gali nutraukti sukčių, netikrų sekėjų ir robotų paskyrų bėrimą.



Tačiau tokioms įmonėms kaip „Klout“ langas tapti patikimu pramonės standartu gali būti siauras. „Nemanau, kad šios bendrovės turi pakankamai skaičiavimo infrastruktūros“, - sakė Wu. „Tačiau kai šios įmonės tampa vis didesnės ir šių rodiklių paklausa auga, jas reikės greitai pridėti. Jei jie to nepadarys, žmonės pradės manyti, kad įtakos matavimas yra beprasmis ir pinigų bus mažiau “. „CrunchBase“ duomenimis, iki šiol „Klout“ surinko apie 40 milijonų dolerių rizikos kapitalo pinigų.

http: // stovas. 1.mshcdn.com / Per klouchebag.com

Atrodo, kad galimybė tiksliai apskaičiuoti ir parodyti įtaką egzistuoja tik teoriškai, nors nesunku suprasti, kokia patikima metrika gali būti transformuojanti. Asmeninėms sąskaitoms tai gali reikšti agentūrą, rezervuotą realiame pasaulyje tiems, kurie turi įžymybių statusą. Tai gali reikšti nemokamą pokštą („Klout“ bando tai mėgdžioti, siūlydamas „privilegijas“ vartotojams, turintiems aukštesnius balus) arba didesnį klientų aptarnavimo dėmesį (atsisveikinkite su nepastebimais „Time Warner“ darbuotojais ir 45 minučių sulaikymo laiku!). Įmonėms tai būtų galimybė surasti ir patikrinti šimtus, jei ne tūkstančius nemokamų atstovų, kiekvienas su savo auditorija.

Niekur mūsų skaitmeninio popieriaus takas nėra naudingesnis ir lengviau surenkamas kaip socialinėje srityje. Kadangi reklamos doleriai ir toliau plūsta į „Twitter“, „Facebook“ ir kitas būsimas platformas, noras kiekvieną dieną suteikti galutinę vertę asmens ar prekės ženklo įtakai.



Visais atžvilgiais įmonės, apskaičiuojančios naudotojo įtaką internete, turėtų būti tarp labiausiai sukeltų ir perspektyviausių įmonių internete. Vietoj to, tokios svetainės kaip „Klout“ ir „Twitalyzer“ yra dažnos pokštas už jų paslėptus, atrodytų, savavališkus skaičiavimus. Nesunku įsivaizduoti, kad šios svetainės eina SEO keliu, kur kažkada daug žadančios įmonės paverčiamos sunykusiomis, šlamšto nestokojančiomis įmonėmis. Jie tikrai laukia sunkesnės kovos. SEO buvo skirtas kiekybiškai įvertinti ir suprasti sudėtingos mašinos įpročius ir norus. Įtakos matuokliai bando kiekybiškai įvertinti ir parduoti sudėtingiausios mašinos įpročius ir norus.